Crea tu chatbot AI gratis con n8n y los mejores modelos de OpenRouter

¿Quieres crear un chatbot inteligente sin gastar una fortuna en APIs de OpenAI o Anthropic? Con n8n y OpenRouter puedes construir un asistente conversacional potente, que recuerde tus conversaciones y acceda a los mejores modelos de IA… ¡y todo gratis o a costes muy reducidos!

En este tutorial completo te enseñaré paso a paso cómo crear un chatbot AI profesional utilizando la plataforma visual n8n y aprovechando OpenRouter como puerta de entrada a modelos premium. Al final de este artículo tendrás tu propio asistente conversacional funcionando, con memoria, acceso a múltiples modelos y capacidad de expansión ilimitada.

¿Qué es una API y por qué la necesitamos?

Antes de empezar, vamos a entender un concepto fundamental: ¿qué es una API?

Una API (Application Programming Interface) es como un camarero en un restaurante: tú pides algo del menú, el camarero lleva tu pedido a la cocina, y luego te trae lo que pediste. En tecnología, una API permite que diferentes programas se comuniquen entre sí siguiendo ciertas reglas.

Por ejemplo, cuando usas una app del tiempo en tu teléfono, esta se conecta a una API que le proporciona los datos meteorológicos. La app no necesita saber cómo se recogen esos datos, solo cómo pedirlos correctamente.

¿Por qué necesitamos APIs para nuestro chatbot?

• Acceso a modelos avanzados: Nos permiten usar modelos de IA de vanguardia sin tener que crearlos o entrenarlos nosotros mismos (lo cual costaría millones)
• Facilitan la integración: Conectan n8n con servicios de IA mediante protocolos estándar
• Ahorro monumental: Entrenar un modelo como GPT-4 desde cero cuesta decenas de millones de dólares y requiere infraestructura masiva
• Actualización constante: Los modelos mejoran regularmente sin que tengamos que hacer nada
• Escalabilidad: Puedes empezar gratis y escalar según tus necesidades

Las APIs son la columna vertebral de las aplicaciones modernas de IA, actuando como puentes que conectan nuestras ideas con la potencia de los modelos más avanzados del mundo.

El problema: Las APIs de IA suelen ser caras (pero tenemos la solución)

Aquí viene la parte que más te va a interesar: normalmente, usar APIs de modelos de IA de calidad cuesta mucho dinero.

Si quisieras acceder directamente a GPT-4 de OpenAI, Claude de Anthropic o Gemini de Google, tendrías que:

• 💸 Pagar suscripciones mensuales: $20-200/mes dependiendo del plan
• 💳 Comprar créditos: Que se agotan rápidamente con uso intensivo
• 🔒 Límites estrictos: Mensajes por hora, tokens por día, etc.
• 🖥️ Infraestructura propia: Miles de euros en GPUs para ejecutar modelos locales

¡Pero aquí es donde OpenRouter cambia las reglas del juego!

OpenRouter es un servicio que actúa como agregador de APIs de IA, dándote acceso GRATUITO a varios de los mejores modelos del mundo:

Límites gratuitos generosos: Hasta 200 solicitudes/día para modelos gratuitos, suficiente para proyectos personales, experimentos y pequeñas aplicaciones profesionales.

Esta es la democracia de la IA en acción: Cualquiera puede construir aplicaciones inteligentes sin invertir grandes cantidades de dinero. Ya no necesitas ser Google o Microsoft para crear tu propio chatbot avanzado. ¡Solo necesitas n8n y OpenRouter!

¿Qué vamos a construir exactamente?

Un chatbot AI completo con las siguientes características:

• ✅ Interfaz de chat integrada: Habla directamente desde n8n
• ✅ Agente conversacional inteligente: Procesa y responde a tus mensajes con contexto
• ✅ Memoria a corto plazo: Recuerda las últimas conversaciones
• ✅ Acceso a múltiples modelos: Cambia entre DeepSeek, Claude, Gemini, etc.
• ✅ Completamente gratuito: Sin tarjeta de crédito ni suscripciones
• ✅ Expandible: Base para añadir funcionalidades avanzadas

Casos de uso reales

Una vez construido, podrás usar tu chatbot para:

• 📝 Asistente personal: Tomar notas, recordatorios, brainstorming
• 💻 Ayuda con código: Debugging, explicaciones, generación de snippets
• 🌐 Traductor inteligente: Con contexto y matices culturales
• 📚 Tutor educativo: Explicaciones paso a paso sobre cualquier tema
• 🎨 Generador de contenido: Textos, ideas, outlines
• 🔍 Análisis de datos: Conectado a APIs externas
• 💬 Chatbot de soporte: Para tu web o negocio (siguiente nivel)

Requisitos previos

Antes de empezar, asegúrate de tener:

1. ✅ n8n instalado y funcionando
   • Si no lo tienes, sigue nuestra Guía Completa de n8n v2
   • Puedes usar n8n cloud (cloud.n8n.io) o self-hosted
2. ✅ Cuenta gratuita en OpenRouter
   • Ve a openrouter.ai
   • Regístrate con email (no necesitas tarjeta de crédito)
3. ✅ 15-20 minutos de tiempo
   • Este tutorial es paso a paso, sin atajos confusos
4. ✅ Ganas de crear tu propio asistente AI
   • ¡Lo más importante! 🎉

Paso 1: Obtén tu API key de OpenRouter

Vamos a conseguir tu llave de acceso a los modelos de IA:

1. Regístrate en OpenRouter: Ve a https://openrouter.ai/ y crea una cuenta
2. Accede al dashboard: Una vez dentro, ve a la sección superior derecha donde está tu perfil
3. Ve a API Keys: Click en tu nombre de usuario > «API Keys» o navega directamente a openrouter.ai/keys
4. Crea una nueva clave: Click en «Create new secret key»
   • Dale un nombre descriptivo como «n8n chatbot»
   • No necesitas configurar límites por ahora (puedes hacerlo después)
5. Copia la clave: ⚠️ IMPORTANTE: Copia la clave AHORA y guárdala en un lugar seguro. Solo se muestra una vez.

Consejo de seguridad: Trata tu API key como una contraseña. No la compartas públicamente ni la subas a GitHub. Si se filtra, cualquiera podría usar tus créditos gratuitos.

Paso 2: Configura las credenciales en n8n

Ahora vamos a conectar n8n con OpenRouter:

1. Accede a n8n: Abre tu instalación en el navegador
   • Cloud: tu-nombre.app.n8n.cloud
   • Self-hosted: http://tu-ip:5678
2. Ve a Credenciales: Menú lateral izquierdo > «Credentials» (🔑 icono de llave)
3. Crea nueva credencial: Click en «Add credential» (arriba a la derecha)
4. Busca OpenAI: En el buscador, escribe «OpenAI» y selecciona «OpenAI API»
   • ¿Por qué OpenAI si usamos OpenRouter? Porque OpenRouter usa el mismo formato de API
5. Configura los campos:
   • Credential Name: «OpenRouter API» (o el nombre que prefieras)
   • API Key: Pega la clave que copiaste de OpenRouter
   • Deja los demás campos por defecto
6. Guarda: Click en «Save» (abajo a la derecha)

¡Listo! Ya tienes n8n conectado con OpenRouter. Esta credencial la usaremos en el siguiente paso.

Paso 3: Crea un nuevo flujo de trabajo (Workflow)

Vamos a crear el esqueleto de nuestro chatbot:

1. Ve a Workflows: Menú lateral > «Workflows»
2. Crea nuevo: Click en «Add workflow» (botón naranja)
3. Nombra el workflow:
   • Click en «My workflow» en la parte superior
   • Cámbiale el nombre a algo como «Mi Chatbot AI» o «Asistente OpenRouter»
4. Guarda: Ctrl+S (o Cmd+S en Mac) para guardar el workflow vacío

Ahora tienes un lienzo en blanco listo para construir tu chatbot.

Paso 4: Añade un nodo de Chat Trigger

Este será el punto de entrada donde podrás chatear con tu bot desde la interfaz de n8n:

1. Añade el primer nodo: Click en el botón «+» en el centro del lienzo (o arrastra desde el panel lateral)
2. Busca «Chat Trigger»: Escribe en el buscador y selecciona el nodo «Chat Trigger»
3. Configura el trigger:
   • Public: Desmarcado (para que solo tú puedas acceder)
   • Mode: «Execute Workflow» (ejecutar workflow con cada mensaje)
   • Deja el resto por defecto
4. Cierra la configuración: Click fuera del panel o en la X para volver al lienzo

Este nodo ahora espera que escribas mensajes en el chat. Pero aún no hace nada con ellos. ¡Vamos a darle cerebro!

Paso 5: Añade un nodo de AI Agent

El cerebro de nuestro chatbot:

1. Añade el nodo: Click en el conector «+» del nodo Chat Trigger (pequeño círculo a la derecha)
2. Busca «AI Agent»: Escribe en el buscador y selecciona «AI Agent»
3. Configura el agente:
   • Agent Type: «Conversational Agent» (para chat natural)
   • Prompt: «Prompt from input» (usará los mensajes del chat)
   • Require Specific Output Format: Desmarcado
4. No cierres el panel aún: Vamos a configurar el modelo directamente

Paso 6: Configura el modelo DeepSeek R1 (¡completamente gratis!)

Aquí es donde la magia ocurre. Vamos a conectar el modelo de IA:

1. Dentro del nodo AI Agent: Busca la sección «Chat Model»
2. Click en el «+» debajo de «Chat Model»
3. Selecciona «OpenAI Chat Model»: Sí, aunque usemos OpenRouter (mismo formato de API)
4. Configura el modelo:
   • Credential to connect with: Selecciona «OpenRouter API» (la que creaste en el Paso 2)
   • Model: Escribe manualmente: deepseek/deepseek-r1:free
   • ⚠️ Importante: Tienes que escribirlo, no aparecerá en el dropdown
5. Añade la Base URL: Click en «Add option» (abajo del panel) y selecciona «Base URL»
   • Base URL: https://openrouter.ai/api/v1
   • Esto le dice a n8n que use OpenRouter en lugar de OpenAI directo
6. Opcional – Ajusta parámetros: Click en «Add option» de nuevo si quieres personalizar:
   • Temperature: 0.7 (creatividad moderada, 0=conservador, 1=muy creativo)
   • Max Tokens: 2048 (longitud máxima de respuesta)
7. Guarda la configuración del modelo: No hay botón «Save» aquí, se guarda automáticamente

¿Por qué DeepSeek R1?

DeepSeek R1 es un modelo impresionante de 671 mil millones de parámetros (aunque solo usa 37 mil millones durante la ejecución mediante técnica MoE – Mixture of Experts):

• ✅ Completamente gratis en OpenRouter (sin límite diario bajo)
• ✅ Excelente en razonamiento: Matemáticas, lógica, problemas complejos
• ✅ Programación avanzada: Genera código de alta calidad
• ✅ Memoria de contexto grande: Recuerda conversaciones largas
• ✅ Multilingüe: Español, inglés, y muchos otros idiomas

Es comparable a GPT-4 en muchas tareas, pero gratis. Una joya escondida.

Paso 7: Añade memoria al chatbot

Para que tu chatbot recuerde la conversación y mantenga contexto:

1. Dentro del nodo AI Agent: Busca la sección «Memory»
2. Click en el «+» debajo de «Memory»
3. Selecciona «Window Buffer Memory»: Este tipo de memoria guarda las últimas N interacciones
4. Configura la memoria:
   • Session ID: Deja «{{ $execution.id }}» (crea sesiones automáticas)
   • Context Window Length: 10 (guardará las últimas 10 interacciones = 5 mensajes tuyos + 5 respuestas del bot)
5. Guarda: Se guarda automáticamente

Tipos de memoria disponibles

n8n ofrece varios tipos de memoria según tus necesidades:

Para empezar, Window Buffer es perfecto. Podrás actualizarlo más adelante.

Paso 8: Activa y prueba tu chatbot

¡Es el momento de la verdad!

1. Guarda el workflow: Ctrl+S (o Cmd+S) para guardar todos los cambios
2. Activa el workflow: Toggle en la parte superior derecha (debe pasar de gris a verde/naranja)
3. Abre el chat: Click en el botón «Chat» en la esquina inferior derecha de la pantalla
   • Se abrirá un panel lateral con interfaz de chat
4. Escribe tu primer mensaje: Por ejemplo:
   • «Hola, ¿qué puedes hacer?»
   • «Explícame qué es un agujero negro en términos simples»
   • «Escribe un haiku sobre robots punk»
5. Espera la respuesta: DeepSeek R1 pensará unos segundos y te responderá
6. Continúa la conversación: Haz preguntas de seguimiento para probar la memoria

Pruebas de memoria

Para verificar que la memoria funciona:

Tú: "Mi nombre es Juan y me gusta el café"
Bot: [responde]

Tú: "¿Recuerdas mi nombre?"
Bot: "Sí, tu nombre es Juan"

Tú: "¿Y qué me gusta?"
Bot: "Te gusta el café"

Si responde correctamente, ¡la memoria funciona! 🎉

Explorando otros modelos con OpenRouter

Una de las mejores ventajas de OpenRouter es que puedes cambiar de modelo en segundos. Aquí los más interesantes:

Modelos gratuitos recomendados

Modelos de pago (bajo coste)

Si añades créditos a OpenRouter (opcional), puedes acceder a modelos premium:

Cómo cambiar de modelo

1. Abre el nodo «AI Agent»
2. Click en el nodo «OpenAI Chat Model» dentro de él
3. En el campo «Model», cambia el código por el modelo que quieras
4. Guarda (Ctrl+S)
5. Prueba en el chat

¡Puedes experimentar con diferentes modelos para ver cuál se adapta mejor a tu caso de uso!

Mejoras avanzadas: Lleva tu chatbot al siguiente nivel

Una vez que tienes el chatbot básico funcionando, puedes expandirlo de formas increíbles:

1. Conectar a Telegram o WhatsApp

Reemplaza el «Chat Trigger» por triggers de Telegram o WhatsApp:

• Telegram: Nodo «Telegram Trigger» + configura bot con @BotFather
• WhatsApp: Nodo «WhatsApp Trigger» + configura con Twilio o similar
• Discord: Nodo «Discord Trigger»
• Slack: Nodo «Slack Trigger»

Misma lógica, diferentes canales de comunicación.

2. Añadir búsqueda en internet en tiempo real

Conecta tu chatbot con APIs externas:

• Google Search API: Buscar información actualizada
• Wikipedia API: Consultar artículos
• Weather API: Datos meteorológicos
• News API: Últimas noticias

Añade un nodo «HTTP Request» antes del AI Agent para obtener datos que el modelo pueda usar en sus respuestas.

3. Base de conocimiento personalizada (RAG)

Retrieval Augmented Generation = chatbot que conoce TUS datos:

1. Sube documentos (PDFs, TXT, HTML)
2. n8n los vectoriza y guarda en base de datos (Pinecone, Weaviate, etc.)
3. El chatbot busca información relevante antes de responder
4. Resultado: chatbot experto en tu empresa/producto/docs

Nodos necesarios: «Document Store», «Vector Store», «RAG AI Chain»

4. Memoria a largo plazo con base de datos

Reemplaza Window Buffer por bases de datos persistentes:

• Postgres: Almacena conversaciones por usuario
• Redis: Caché rápida de sesiones
• MongoDB: Documentos flexibles

Útil si quieres que el chatbot recuerde conversaciones entre días o semanas.

5. Chatbot multimodal (texto + imágenes)

Usa modelos como Gemini Flash o GPT-4o que entienden imágenes:

• Usuario envía foto de un plato → bot identifica ingredientes
• Usuario envía screenshot de código → bot detecta errores
• Usuario envía gráfico → bot analiza tendencias

6. Chatbot con herramientas (Function Calling)

El bot puede ejecutar acciones, no solo hablar:

• «Crea un evento en mi calendario para mañana a las 3pm» → ejecuta API de Google Calendar
• «Envía un email a Juan con el resumen» → ejecuta nodo Email
• «Busca vuelos baratos a Barcelona» → ejecuta scraping de Skyscanner

Nodos necesarios: «Tools», «Code», «HTTP Request» conectados al AI Agent

Troubleshooting: Problemas comunes y soluciones

❌ Error: «Invalid API key»

Problema: La API key de OpenRouter no es reconocida.

Soluciones:

• Verifica que copiaste la key completa (son largas, ~50 caracteres)
• Asegúrate de estar usando la credencial «OpenRouter API» en el modelo
• Regenera la key en OpenRouter y actualiza en n8n

❌ Error: «Model not found»

Problema: El código del modelo está mal escrito.

Solución:

• Verifica el código exacto en openrouter.ai/models
• Ejemplo correcto: deepseek/deepseek-r1:free (con dos puntos antes de «free»)
• Recuerda escribirlo manualmente, no aparece en el dropdown

❌ El bot no recuerda conversaciones anteriores

Problema: La memoria no está funcionando.

Soluciones:

• Verifica que añadiste el nodo «Window Buffer Memory»
• Asegúrate de que el Session ID está configurado
• Aumenta el «Context Window Length» a 10 o más
• Si cambias de pestaña/sesión, se crea una sesión nueva (comportamiento normal)

❌ Respuestas muy lentas

Problema: El modelo tarda mucho en responder.

Soluciones:

• Modelos grandes (70B+) son más lentos. Prueba modelos más pequeños (7B-13B)
• Claude Haiku o Mistral 7B son ultra rápidos
• Reduce «Max Tokens» para respuestas más cortas
• OpenRouter a veces tiene colas. Espera unos segundos o prueba otro modelo

❌ «Rate limit exceeded»

Problema: Superaste el límite de 200 solicitudes/día gratuitas.

Soluciones:

• Espera 24 horas para que se resetee
• Cambia a otro modelo gratuito (tienen límites separados)
• Añade créditos de pago a OpenRouter (muy bajo coste)

Recursos adicionales y siguientes pasos

Guías relacionadas en nuestra web

• Guía Completa de n8n v2: De Cero a Experto – Fundamentos y casos avanzados
• Cómo instalar SwarmUI e integrarlo con n8n – Generación de imágenes IA
• Monta tu Servidor de IA Casero – Para ejecutar modelos locales

Documentación oficial

• n8n AI docs: docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes
• OpenRouter models: openrouter.ai/models – Lista completa de modelos disponibles
• n8n community: community.n8n.io – Foro con miles de workflows compartidos

Templates de workflows

n8n tiene una librería de templates que puedes importar directamente:

• RAG Chatbot: Chatbot con base de conocimiento
• Telegram Bot: Bot de Telegram con IA
• Email Assistant: Responde emails automáticamente
• Customer Support: Sistema de tickets + chatbot

Búscalos en: n8n > Templates > AI

Resumen: Lo que has conseguido

¡Felicidades! Has creado tu propio chatbot con inteligencia artificial avanzada completamente gratis y sin escribir código. Esto es lo que has logrado:

• ✅ Chatbot funcional: Con interfaz integrada en n8n
• ✅ Modelo potente: DeepSeek R1 de 671B parámetros (gratis)
• ✅ Memoria conversacional: Recuerda el contexto de la charla
• ✅ Acceso a múltiples modelos: Puedes cambiar entre DeepSeek, Claude, Gemini, Llama…
• ✅ Base expandible: Lista para añadir Telegram, RAG, herramientas, etc.
• ✅ Ahorro total: $0 gastados vs $20-200/mes en soluciones comerciales

Coste total: $0
Tiempo de setup: 15-20 minutos
Potencial: Ilimitado

¿Y ahora qué?

Este es solo el comienzo de lo que puedes lograr combinando herramientas como n8n y APIs de modelos de IA. Las posibilidades son infinitas:

• 🤖 Chatbot de atención al cliente para tu web o negocio
• 📱 Asistente personal en Telegram/WhatsApp disponible 24/7
• 📚 Tutor educativo con base de conocimiento personalizada
• 💻 Code reviewer que analiza tus pull requests
• 📊 Analista de datos conectado a tus bases de datos
• ✍️ Content writer para blog, redes sociales, emails

En futuros artículos seguiremos explorando más posibilidades: desde conectar tu chatbot con servicios como WhatsApp o Telegram, hasta crear flujos de trabajo más avanzados que combinen múltiples modelos de IA para tareas específicas.

La automatización y la IA están al alcance de todos, y estamos aquí para mostrarte cómo aprovecharlas al máximo sin gastar fortunas ni necesitar un máster en programación.

¿Tienes alguna idea para mejorar tu chatbot o quieres ver algún tema específico en nuestros próximos artículos? ¿Te has atascado en algún paso? ¡Déjanos tus comentarios y sigamos aprendiendo juntos! 🚀

Preguntas Frecuentes

¿Qué es OpenRouter y por qué es mejor para crear chatbots IA en 2025?

OpenRouter es un agregador de modelos de IA que te permite acceder a múltiples LLMs desde una única API. Es ideal para chatbots porque ofrece modelos gratuitos como DeepSeek R1 (671B parámetros), Claude 3 Haiku y Gemini Flash. Elimina la necesidad de pagar por APIs caras de OpenAI, permitiéndote crear chatbots profesionales sin costes iniciales y con total flexibilidad para cambiar de modelo.

¿Cómo obtener una API key gratuita de OpenRouter para mi chatbot?

Para obtener tu API key de OpenRouter gratis, regístrate en openrouter.ai con tu email o cuenta de Google. Una vez dentro del dashboard, accede a la sección «API Keys» y genera una nueva clave. OpenRouter te ofrece créditos gratuitos iniciales y acceso a modelos sin coste como DeepSeek R1, perfectos para empezar a crear tu chatbot con n8n sin inversión.

¿Qué modelo de IA gratuito es mejor para un chatbot en n8n?

DeepSeek R1 es el modelo gratuito más potente para chatbots en n8n en 2025, con 671 mil millones de parámetros y razonamiento avanzado. Ofrece respuestas de alta calidad sin coste. Alternativamente, Claude 3 Haiku y Gemini Flash son excelentes opciones gratuitas o de bajo coste. La ventaja de n8n con OpenRouter es que puedes probar y cambiar entre modelos sin reconfigurar tu workflow.

¿Cómo añadir memoria conversacional a un chatbot en n8n?

En n8n, añade el componente «Window Buffer Memory» dentro del nodo AI Agent. Esta memoria permite que tu chatbot recuerde conversaciones previas y mantenga el contexto entre mensajes. Configura el tamaño de la ventana según necesites (por defecto 5-10 mensajes). Esto transforma tu chatbot de respuestas aisladas a un asistente conversacional coherente que entiende el hilo de la conversación.

¿Puedo integrar mi chatbot de n8n con Telegram o WhatsApp?

Sí, n8n permite integrar tu chatbot IA con Telegram, WhatsApp y otras plataformas. Utiliza el nodo «Telegram Trigger» o «WhatsApp Business» para recibir mensajes y el nodo «Send Message» para responder. Tu AI Agent procesará las conversaciones con la misma inteligencia que en la interfaz web. Esta arquitectura modular te permite conectar tu chatbot a cualquier canal de comunicación sin cambiar la lógica principal.

¿Necesito conocimientos de programación para crear un chatbot con n8n?

No necesitas programar para crear un chatbot con n8n y OpenRouter. n8n utiliza una interfaz visual de arrastrar y soltar donde conectas nodos como bloques de LEGO. Configuras tu Chat Trigger, añades el AI Agent, seleccionas el modelo (como DeepSeek R1), agregas memoria conversacional y listo. Todo se configura con formularios simples, sin escribir código. Ideal para makers y autodidactas sin experiencia en desarrollo.

¿Qué ventajas tiene un chatbot local con n8n versus ChatGPT?

Un chatbot con n8n te ofrece control total: eliges el modelo IA (DeepSeek R1, Claude, Llama), añades herramientas personalizadas, conectas bases de datos propias, integras búsqueda en internet y automatizas workflows complejos. A diferencia de ChatGPT, puedes crear conocimiento especializado con RAG, conectar APIs locales, mantener privacidad total de datos y escalar sin límites de suscripción. Todo en tu infraestructura, con costes predecibles.

¿Cómo añadir búsqueda en internet en tiempo real a mi chatbot de n8n?

En n8n, integra herramientas de búsqueda al AI Agent usando nodos como «HTTP Request» con APIs de Google, Bing o SerpAPI. Configura el agente para que decida cuándo buscar información actualizada. Alternativamente, usa nodos de web scraping o conecta servicios como Perplexity AI. Esto permite que tu chatbot acceda a información actualizada de 2025, superando las limitaciones de conocimiento estático de los modelos entrenados.