OpenClaw: Guía Completa del Asistente IA de Código Abierto 2026

📋 TL;DR (Resumen Ejecutivo)

OpenClaw es un asistente IA de código abierto que conecta modelos avanzados (Claude, GPT-4, Gemini) con plataformas de mensajería como Telegram, WhatsApp y Slack. A diferencia de chatbots simples, OpenClaw puede ejecutar comandos, editar archivos y trabajar autónomamente con control total de tus datos.

Lo que conseguirás:

• ✅ Instalar y configurar OpenClaw en tu homelab o servidor
• ✅ Integrar con Telegram, Discord, Slack y WhatsApp
• ✅ Crear asistentes IA proactivos con tareas programadas
• ✅ Mantener privacidad total con arquitectura local-first

Tiempo de lectura: ~25 minutos | Nivel: Intermedio

📚 Tabla de Contenidos

1. ¿Qué es OpenClaw?
2. Historia: De Clawdbot a OpenClaw
3. Características Principales del Asistente IA
4. Comparativa: OpenClaw vs Claude API vs [OpenAI Assistants](#comparativa-openclaw-alternativas)
5. Requisitos e Instalación
6. Configuración Inicial
7. Integración con Telegram, WhatsApp y Slack
8. Ejemplos Prácticos
9. Arquitectura y Seguridad Local-First
10. Troubleshooting Común
11. Mejores Prácticas
12. Preguntas Frecuentes
13. Conclusión y Próximos Pasos

> 📅 Última actualización: Febrero 2026

> ✅ Verificado con: OpenClaw v1.0.0 – Febrero 2026

> 🔄 Próxima revisión: Mayo 2026

Introducción

Si buscas un asistente IA de código abierto que pueda ejecutar comandos, editar archivos y trabajar autónomamente a través de plataformas de mensajería, OpenClaw es la solución que necesitas. Este framework revolucionario combina la potencia de modelos como Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o y Google Gemini con capacidades de automatización real, todo mientras mantienes control total sobre tus datos.

OpenClaw asistente IA código abierto representa una evolución significativa en el espacio de asistentes virtuales. A diferencia de soluciones propietarias como ChatGPT o Claude API, OpenClaw te permite desplegar tu propio asistente IA en tu servidor o homelab, con integración nativa a más de 50 plataformas de comunicación.

El problema que resuelve:

Muchos desarrolladores y sysadmins necesitan asistentes IA que puedan:

• Interactuar a través de aplicaciones de mensajería conocidas (Telegram, Slack)
• Ejecutar comandos del sistema y automatizar tareas
• Mantener privacidad total de datos (sin enviar información a servicios cloud)
• Ser proactivos (tareas programadas, no solo reactivos)

La solución OpenClaw:

OpenClaw es un framework de código abierto que funciona como un asistente IA proactivo. Puede ejecutar comandos, editar archivos, llamar a APIs y trabajar autónomamente, todo mientras mantiene tus datos en tu propia infraestructura.

En esta guía completa aprenderás:

• Cómo instalar y configurar OpenClaw en Docker o Node.js
• Integrar con Telegram, WhatsApp, Discord y Slack
• Crear asistentes IA proactivos con tareas programadas
• Comparar OpenClaw con alternativas como Claude API y OpenAI Assistants
• Resolver problemas comunes y optimizar rendimiento
• Implementar mejores prácticas de seguridad

Ya seas desarrollador, sysadmin o entusiasta de homelab, esta guía te dará todo lo necesario para crear tu propio asistente IA personalizado.

¿Qué es OpenClaw?

OpenClaw es un framework de código abierto que permite construir asistentes de IA proactivos capaces de ejecutar comandos, editar archivos, llamar a APIs y trabajar autónomamente a través de plataformas de mensajería como Telegram, WhatsApp, Slack y Discord.

A diferencia de simples chatbots, OpenClaw asistente IA código abierto integra modelos de lenguaje avanzados (Claude, GPT-4, Gemini) con capacidades de automatización real. Esto significa que tu asistente no solo responde preguntas, sino que puede:

• Ejecutar comandos del sistema operativo
• Leer y editar archivos
• Llamar a APIs externas
• Realizar búsquedas web
• Mantener contexto entre conversaciones
• Ejecutar tareas programadas automáticamente

Arquitectura Local-First

Una de las características más importantes de OpenClaw asistente IA código abierto es su arquitectura local-first:

• Control total de datos: Todos los datos permanecen en tu máquina
• Despliegue privado: Puedes ejecutarlo en tu propio servidor o homelab
• Aislamiento Docker: Cada instancia corre en contenedores aislados
• Seguridad empresarial: Variables de entorno cifradas y herramienta openclaw doctor para escaneo de riesgos

Esto lo hace ideal para empresas y usuarios que necesitan mantener privacidad de datos sensibles.

Características Principales

1. Soporte Multi-Modelo

• Anthropic Claude (3.5 Sonnet, Opus, Haiku)
• OpenAI GPT-4, GPT-4o, GPT-3.5
• Google Gemini (Pro, Flash)
• Ollama (modelos locales)
• 15+ proveedores adicionales

2. Integración Multiplataforma

• 50+ plataformas soportadas
• 20+ canales de comunicación: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix
• 15+ servicios de herramientas: Webhooks, APIs REST, tareas programadas

3. Capacidades Avanzadas

• Llamadas de voz: Integración con sistemas de voz
• Canvas en tiempo real: Interfaz visual interactiva
• Control de navegador: Automatización web avanzada
• Function Calling: Ejecución de funciones y comandos del sistema
• Contexto persistente: Mantiene historial entre sesiones

4. Sistema Extensible

• Plugins: Sistema de extensiones tipo plugin
• Webhooks: Integración con servicios externos
• Tareas programadas: Automatización basada en horarios
• Interfaces personalizadas: APIs para desarrollo custom

Historia: De Clawdbot a OpenClaw

El proyecto OpenClaw asistente IA código abierto ha tenido una evolución fascinante, pasando por tres nombres en solo una semana:

Clawdbot (Noviembre 2025 – 27 Enero 2026)

El concepto inicial fue creado por Peter Steinberger, desarrollador de PSPDFKit. El proyecto experimentó un crecimiento viral explosivo, alcanzando 100,000 estrellas en GitHub en una semana, lo que lo convirtió en uno de los proyectos de código abierto de más rápido crecimiento de la historia.

Moltbot (27-29 Enero 2026)

El cambio de nombre fue forzado por Anthropic debido a similitud con «Claude». Aunque el nombre era temporal, el proyecto continuó creciendo rápidamente.

OpenClaw (30 Enero 2026 – Presente)

El nombre definitivo OpenClaw se estableció tras resolver issues de pronunciación y marca. Actualmente, el proyecto cuenta con:

• 5.2k+ estrellas en GitHub
• 10k+ usuarios activos
• Comunidad activa en Discord y GitHub
• Desarrollo continuo con nuevas features

La adquisición reciente por OpenAI (si se confirma) añade credibilidad al proyecto y sugiere que el futuro de los asistentes IA está en soluciones híbridas que combinan la potencia de modelos cloud con la flexibilidad y privacidad del código abierto.

Características Principales del Asistente IA

OpenClaw asistente IA código abierto destaca por varias características únicas que lo diferencian de alternativas:

1. Chat-First Architecture

A diferencia de otros frameworks que requieren crear nuevas interfaces, OpenClaw asistente IA código abierto funciona directamente en aplicaciones de mensajería que ya conoces:

• Telegram: Bot nativo con soporte completo
• Discord: Integración con servidores y canales
• Slack: Workspace integration
• WhatsApp: Soporte a través de APIs

No necesitas aprender nuevas interfaces: tu asistente IA vive donde ya trabajas.

2. Proactividad Real

Mientras que la mayoría de asistentes IA son reactivos (responden solo cuando les hablas), OpenClaw asistente IA código abierto puede ser proactivo:

• Tareas programadas: Ejecuta acciones en horarios específicos
• Monitoreo continuo: Vigila sistemas y alerta sobre cambios
• Automatización basada en eventos: Reacciona a triggers externos
• Webhooks: Integra con servicios externos para automatización

3. Function Calling Avanzado

OpenClaw asistente IA código abierto soporta Function Calling avanzado, permitiendo que el asistente:

• Ejecute comandos del sistema operativo
• Lea y edite archivos
• Llame a APIs REST
• Realice búsquedas web
• Interactúe con bases de datos
• Ejecute scripts personalizados

Todo esto de forma segura, con control granular de permisos.

4. Contexto Persistente

A diferencia de chatbots que olvidan conversaciones anteriores, OpenClaw asistente IA código abierto mantiene contexto entre sesiones:

• Historial de conversaciones: Recuerda interacciones anteriores
• Memoria a largo plazo: Almacena información importante
• Personalización: Aprende de tus preferencias y patrones
• Base de datos local: Todo se almacena en tu infraestructura

Comparativa: OpenClaw vs Claude API vs OpenAI Assistants

Para ayudarte a decidir si OpenClaw asistente IA código abierto es la solución adecuada, aquí tienes una comparativa detallada:

¿Cuándo Usar Cada Una?

Usa OpenClaw asistente IA código abierto si:

• ✅ Necesitas control total sobre tus datos
• ✅ Quieres integrar con Telegram, WhatsApp, Slack
• ✅ Necesitas tareas programadas y proactividad
• ✅ Tienes infraestructura propia (homelab, servidor)
• ✅ Prefieres código abierto

Usa Claude API si:

• ✅ Necesitas integración rápida con API REST
• ✅ No te importa enviar datos a servicios cloud
• ✅ Quieres la mejor calidad de respuesta de Claude
• ✅ Tienes presupuesto para pagar por uso

Usa OpenAI Assistants si:

• ✅ Estás construyendo una aplicación web
• ✅ Necesitas integración con ecosistema OpenAI
• ✅ Quieres la facilidad de uso de OpenAI
• ✅ No necesitas proactividad avanzada

Recomendación general: Si valoras privacidad, control de datos y necesitas integración con plataformas de mensajería, OpenClaw asistente IA código abierto es la mejor opción. Si solo necesitas un chatbot simple para una aplicación web, Claude API o OpenAI Assistants pueden ser más rápidos de implementar.

Requisitos e Instalación

Requisitos Previos

Antes de instalar OpenClaw asistente IA código abierto, necesitas:

• ✅ Node.js v18+: node --version (verificar versión)
• ✅ npm o yarn: npm --version
• ✅ Docker (recomendado): docker --version
• ✅ Git: git --version
• ✅ API Keys: Al menos una de Anthropic, OpenAI o Google
• ✅ 8GB RAM mínimo: Para ejecución óptima
• ✅ Máquina 24/7: Para proactividad completa (opcional pero recomendado)

Instalación con npm (Recomendado)

La forma más rápida de instalar OpenClaw asistente IA código abierto:

# Instalar OpenClaw globalmente
npm install -g openclaw

# Verificar instalación
openclaw --version

# Configurar OpenClaw
openclaw configure

# Iniciar servidor
openclaw start

Instalación con Docker (Recomendado para Producción)

Para un despliegue más robusto, usa Docker:

# Clonar repositorio
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# Copiar archivo de configuración
cp .env.example .env

# Editar .env con tus API keys
nano .env

# Iniciar con Docker Compose
docker-compose up -d

# Ver logs
docker-compose logs -f

Script de Instalación Automática

Para facilitar la instalación, puedes usar nuestro script automático:

# Descargar script
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ziruelen/learningaiagents/main/ia/openclaw-guia-completa-2026/scripts/setup-openclaw.sh -o setup-openclaw.sh

# Ejecutar
chmod +x setup-openclaw.sh
./setup-openclaw.sh

El script verifica requisitos, instala dependencias y configura OpenClaw automáticamente.

Configuración Inicial

Paso 1: Obtener API Keys

Para usar OpenClaw asistente IA código abierto, necesitas al menos una API key:

Anthropic Claude:

1. Visita https://console.anthropic.com/
2. Crea una cuenta o inicia sesión
3. Ve a «API Keys»
4. Genera una nueva key
5. Copia la key (formato: sk-ant-api03-...)

OpenAI:

1. Visita https://platform.openai.com/api-keys
2. Crea una cuenta o inicia sesión
3. Haz clic en «Create new secret key»
4. Copia la key (formato: sk-...)

Google Gemini:

1. Visita https://makersuite.google.com/app/apikey
2. Crea una cuenta o inicia sesión
3. Genera una nueva API key
4. Copia la key (formato: AIza...)

Paso 2: Configurar Variables de Entorno

Crea un archivo .env en el directorio de OpenClaw:

# .env file
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-...
OPENAI_API_KEY=sk-...
GOOGLE_API_KEY=AIza...

# Configuración del servidor
OPENCLAW_PORT=3000
OPENCLAW_HOST=0.0.0.0
OPENCLAW_LOG_LEVEL=info
NODE_ENV=production

# Directorios de datos
OPENCLAW_DATA_DIR=/app/data
OPENCLAW_CONFIG_DIR=/app/config
OPENCLAW_LOGS_DIR=/app/logs

# Modelo por defecto
OPENCLAW_DEFAULT_MODEL=claude-3-5-sonnet-20241022

Paso 3: Configurar Bot Tokens (Opcional)

Si quieres integrar con Telegram, Discord o Slack:

Telegram:

1. Habla con @BotFather en Telegram
2. Envía /newbot y sigue las instrucciones
3. Copia el token (formato: 1234567890:ABC...)
4. Añade a .env: TELEGRAM_BOT_TOKEN=1234567890:ABC...

Discord:

1. Visita https://discord.com/developers/applications
2. Crea una nueva aplicación
3. Ve a «Bot» → «Add Bot»
4. Copia el token
5. Añade a .env: DISCORD_BOT_TOKEN=MTIzNDU2...

Slack:

1. Visita https://api.slack.com/apps
2. Crea una nueva app
3. Instala en tu workspace
4. Copia el «Bot User OAuth Token»
5. Añade a .env: SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-...

Paso 4: Verificar Configuración

# Verificar que OpenClaw puede leer las variables
openclaw doctor

# Este comando verifica:
# - API keys válidas
# - Configuración correcta
# - Permisos de archivos
# - Conectividad de red

Integración con Telegram, WhatsApp y Slack

Una de las características más poderosas de OpenClaw asistente IA código abierto es su integración nativa con plataformas de mensajería.

Integración con Telegram

Configuración básica:

1. Obtén un bot token de @BotFather
2. Añade a .env: TELEGRAM_BOT_TOKEN=tu-token
3. Reinicia OpenClaw: openclaw restart

Tu bot responderá automáticamente a mensajes en Telegram. Puedes personalizar el comportamiento editando la configuración.

Ejemplo de uso:

Usuario: @tu_bot Hola, ¿qué puedes hacer?
Bot: ¡Hola! Soy tu asistente IA. Puedo:
- Ejecutar comandos del sistema
- Leer y editar archivos
- Buscar información en web
- Responder preguntas técnicas
¿En qué puedo ayudarte?

Integración con Discord

Configuración:

1. Crea una aplicación en Discord Developer Portal
2. Añade bot a tu servidor
3. Copia el bot token
4. Añade a .env: DISCORD_BOT_TOKEN=tu-token
5. Reinicia OpenClaw

El bot aparecerá en tu servidor y responderá a mensajes en canales donde tenga permisos.

Integración con Slack

Configuración:

1. Crea una app en Slack API
2. Instala en tu workspace
3. Copia el «Bot User OAuth Token»
4. Añade a .env: SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-tu-token
5. Reinicia OpenClaw

El bot estará disponible en tu workspace de Slack y responderá cuando lo menciones.

Integración con WhatsApp

Para WhatsApp, OpenClaw soporta integración a través de APIs como Evolution API o WhatsApp Business API. Consulta la documentación oficial para detalles específicos.

Ejemplos Prácticos

Ejemplo 1: Asistente para Homelab

Crea un asistente que monitoree tu homelab:

# Configurar OpenClaw para monitoreo
openclaw configure --mode=homelab

# El asistente puede:
# - Verificar estado de servicios Docker
# - Monitorear uso de recursos
# - Alertar sobre problemas
# - Ejecutar comandos de mantenimiento

Uso en Telegram:

Usuario: @homelab_bot ¿Qué servicios están corriendo?
Bot: Servicios activos:
- Docker: ✅ 12 contenedores
- Nginx: ✅ Running
- PostgreSQL: ✅ Running
- Redis: ⚠️ Alto uso de memoria (85%)

Ejemplo 2: Automatización de Tareas

Programa tareas automáticas:

// tasks/scheduled-tasks.js
module.exports = {
  // Backup diario a las 2 AM
  dailyBackup: {
    schedule: '0 2 * * *',
    action: async () => {
      await openclaw.execute('docker exec postgres pg_dump -U user db > backup.sql');
      await openclaw.sendMessage('Backup completado exitosamente');
    }
  },
  
  // Monitoreo cada hora
  hourlyCheck: {
    schedule: '0 * * * *',
    action: async () => {
      const diskUsage = await openclaw.execute('df -h');
      if (diskUsage.includes('9[0-9]%')) {
        await openclaw.sendMessage('⚠️ Alerta: Disco casi lleno');
      }
    }
  }
};

Ejemplo 3: Webhook Personalizado

Crea un webhook para integrar con otros servicios:

// webhook-example.js
const express = require('express');
const { OpenClaw } = require('openclaw');

const app = express();
app.use(express.json());

const openclaw = new OpenClaw({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY
});

app.post('/webhook/openclaw', async (req, res) => {
  const { message } = req.body;
  
  const response = await openclaw.process({
    message,
    tools: ['web_search', 'api_call', 'file_operation']
  });
  
  res.json({
    success: true,
    response: response.content
  });
});

app.listen(3000);

Arquitectura y Seguridad Local-First

OpenClaw asistente IA código abierto se basa en una arquitectura local-first, lo que significa que todos los datos permanecen en tu infraestructura.

Ventajas de Local-First

1. Privacidad Total

• Tus conversaciones nunca salen de tu servidor
• No hay riesgo de filtración de datos
• Cumples con GDPR y regulaciones de privacidad

2. Control Total

• Decides qué datos almacenar
• Controlas el tiempo de retención
• Puedes auditar todo el código (es open source)

3. Sin Costos Ocultos

• No pagas por uso de API (solo por modelos si usas cloud)
• Puedes usar modelos locales (Ollama) sin costos
• Controlas tus propios recursos

Seguridad

OpenClaw asistente IA código abierto incluye varias características de seguridad:

1. Variables de Entorno Cifradas

• Las API keys se almacenan cifradas
• No se exponen en logs
• Herramienta openclaw doctor verifica seguridad

2. Control de Permisos

• Puedes restringir qué comandos puede ejecutar
• Lista blanca de comandos permitidos
• Lista negra de comandos bloqueados

3. Aislamiento Docker

• Cada instancia corre en contenedor aislado
• No puede acceder a otros contenedores
• Límites de recursos configurables

4. Autenticación

• Soporte para autenticación básica
• Tokens de API para webhooks
• Control de acceso por usuario

Troubleshooting Común

Error 1: «API key not found»

Síntomas:

Error: ANTHROPIC_API_KEY is not set

Solución:

# Verificar variables de entorno
echo $ANTHROPIC_API_KEY

# Si está vacío, configurar
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-...

# O usar archivo .env
cat > .env <<EOF
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-...
EOF

# Cargar variables
source .env

Error 2: «Port 3000 already in use»

Síntomas:

Error: listen EADDRINUSE: address already in use :::3000

Solución:

# Opción 1: Cambiar puerto
export OPENCLAW_PORT=3001
openclaw start

# Opción 2: Liberar puerto
lsof -ti:3000 | xargs kill -9

# Opción 3: Usar otro host
export OPENCLAW_HOST=127.0.0.1

Error 3: «Docker container fails to start»

Síntomas:

Error: Container exited with code 1

Solución:

# Ver logs del contenedor
docker logs openclaw

# Verificar permisos de volúmenes
chmod -R 755 ./data ./config

# Recrear contenedor
docker-compose down
docker-compose up -d

Error 4: «Telegram bot not responding»

Síntomas: Bot no responde a mensajes

Solución:

# Verificar token de Telegram
echo $TELEGRAM_BOT_TOKEN

# Probar conexión
curl https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/getMe

# Verificar webhook (si está configurado)
curl https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/getWebhookInfo

# Reiniciar OpenClaw
openclaw restart

Error 5: «Model not available»

Síntomas:

Error: Model 'claude-3-opus-20240229' is not available

Solución:

# Verificar modelos disponibles
openclaw models list

# Usar modelo disponible
export OPENCLAW_MODEL=claude-3-5-sonnet-20241022

# O configurar en .env
echo "OPENCLAW_MODEL=claude-3-5-sonnet-20241022" >> .env

Mejores Prácticas

Seguridad

1. Nunca commitees API keys: Usa variables de entorno o archivos .env en .gitignore
2. Usa HTTPS: Si expones OpenClaw públicamente, usa reverse proxy con SSL
3. Limita permisos: Restringe qué comandos puede ejecutar OpenClaw
4. Monitorea logs: Revisa regularmente logs para detectar actividad sospechosa
5. Actualiza regularmente: Mantén OpenClaw actualizado para parches de seguridad

Rendimiento

1. Usa Docker: Aísla OpenClaw en contenedores para mejor gestión de recursos
2. Configura límites: Establece límites de memoria y CPU
3. Cache de respuestas: Implementa cache para consultas frecuentes
4. Optimiza modelos: Usa modelos más ligeros para tareas simples
5. Monitorea recursos: Usa herramientas como htop o docker stats

Escalabilidad

1. Load balancing: Si tienes múltiples instancias, usa load balancer
2. Base de datos: Para contexto persistente, usa base de datos externa
3. Queue system: Para tareas asíncronas, usa sistema de colas (Redis, RabbitMQ)
4. Horizontal scaling: Ejecuta múltiples instancias en diferentes servidores

Preguntas Frecuentes

¿Qué es OpenClaw asistente IA código abierto?

OpenClaw asistente IA código abierto es un framework que permite crear asistentes de IA proactivos capaces de ejecutar comandos, editar archivos y trabajar autónomamente a través de plataformas de mensajería como Telegram, WhatsApp y Slack.

¿OpenClaw es realmente código abierto?

Sí, OpenClaw asistente IA código abierto es completamente código abierto. El código fuente está disponible en GitHub bajo licencia open source, y puedes modificar, distribuir y usar libremente.

¿Necesito pagar por usar OpenClaw?

No, OpenClaw asistente IA código abierto es completamente gratuito. Sin embargo, si usas modelos cloud (Claude, GPT-4), pagarás por el uso de esas APIs. Puedes usar modelos locales (Ollama) sin costos adicionales.

¿Puedo usar OpenClaw sin conexión a internet?

Parcialmente. OpenClaw asistente IA código abierto puede funcionar con modelos locales (Ollama) sin internet, pero si usas modelos cloud (Claude, GPT-4), necesitarás conexión a internet.

¿OpenClaw es seguro para usar en producción?

Sí, OpenClaw asistente IA código abierto incluye características de seguridad empresarial como variables de entorno cifradas, control de permisos y aislamiento Docker. Sin embargo, siempre debes seguir mejores prácticas de seguridad.

¿Qué modelos de IA soporta OpenClaw?

OpenClaw asistente IA código abierto soporta múltiples modelos:

• Anthropic Claude (3.5 Sonnet, Opus, Haiku)
• OpenAI GPT-4, GPT-4o, GPT-3.5
• Google Gemini (Pro, Flash)
• Ollama (modelos locales)
• 15+ proveedores adicionales

¿Puedo integrar OpenClaw con mi aplicación existente?

Sí, OpenClaw asistente IA código abierto soporta integración a través de:

• APIs REST
• Webhooks
• SDKs para diferentes lenguajes
• Integración directa con plataformas de mensajería

¿OpenClaw puede ejecutar comandos peligrosos?

Por defecto, OpenClaw asistente IA código abierto tiene controles de seguridad, pero puedes configurar listas blancas y negras de comandos permitidos. Siempre revisa y limita permisos en producción.

¿Cómo actualizo OpenClaw?

# Con npm
npm update -g openclaw

# Con Docker
docker-compose pull
docker-compose up -d

¿OpenClaw funciona en Windows?

Sí, OpenClaw asistente IA código abierto funciona en Windows, Linux y macOS. Para Windows, se recomienda usar WSL2 o Docker Desktop.

¿Puedo usar OpenClaw con múltiples usuarios?

Sí, OpenClaw asistente IA código abierto soporta múltiples usuarios con autenticación y control de acceso. Cada usuario puede tener su propio contexto y permisos.

¿OpenClaw consume mucha memoria?

El consumo de memoria depende del modelo usado. Modelos locales (Ollama) pueden consumir 4-8GB, mientras que modelos cloud no consumen memoria local. Se recomienda mínimo 8GB RAM.

¿OpenClaw es compatible con Docker Compose?

Sí, OpenClaw asistente IA código abierto incluye soporte completo para Docker Compose. Puedes encontrar ejemplos en nuestro repositorio de GitHub.

¿Dónde puedo obtener ayuda con OpenClaw?

Puedes obtener ayuda en:

• Documentación oficial
• GitHub Issues
• Discord Community

¿OpenClaw reemplaza a ChatGPT o Claude?

No necesariamente. OpenClaw asistente IA código abierto es una alternativa que te da control total sobre tus datos y permite integración con plataformas de mensajería. ChatGPT y Claude son servicios cloud que pueden ser más fáciles de usar pero con menos control.

📦 Descargar Ejemplos

Todos los ejemplos de código de este artículo están disponibles en GitHub:

🔗 https://github.com/ziruelen/learningaiagents/tree/main/ia/openclaw-guia-completa-2026

Incluye:

• docker-compose.yml – Configuración Docker completa
• configs/openclaw.env – Template de configuración
• scripts/setup-openclaw.sh – Script de instalación automática
• examples/telegram-bot.json – Configuración Telegram
• examples/webhook-example.js – Ejemplo de webhook

Conclusión y Próximos Pasos

OpenClaw asistente IA código abierto representa una evolución significativa en el espacio de asistentes IA. Su arquitectura local-first, soporte multi-modelo y integración multiplataforma lo posicionan como una solución única para desarrolladores, sysadmins y empresas que buscan control total sobre sus asistentes IA.

Lo que has aprendido:

• ✅ Qué es OpenClaw y por qué es diferente
• ✅ Cómo instalar y configurar OpenClaw
• ✅ Integrar con Telegram, WhatsApp, Slack y Discord
• ✅ Crear asistentes IA proactivos con tareas programadas
• ✅ Comparar OpenClaw con alternativas
• ✅ Resolver problemas comunes
• ✅ Implementar mejores prácticas de seguridad

Próximos pasos:

1. Instala OpenClaw en tu homelab o servidor
2. Configura integración con tu plataforma de mensajería favorita
3. Experimenta con modelos diferentes (Claude, GPT-4, Ollama)
4. Crea automatizaciones personalizadas para tus necesidades
5. Únete a la comunidad en Discord y GitHub

Recursos adicionales:

• Documentación oficial OpenClaw
• GitHub Repository
• Artículos relacionados en ElDiarioIA.es

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